科技日報記者 吳長鋒
記者從合肥高新區獲悉，9月24日，國家醫保局舉辦智慧醫保解決方案大賽頒獎典禮，北京惠及智醫科技有限公司（以下簡稱“惠及智醫”）所提交的“基于全病歷的DRG分組關鍵信息監管”方案從全國133家知名企業的156個參賽團隊中脫穎而出，獲得精確醫保決策賽道第一名，全國一等獎。
據了解，為緩解醫?；鸸芾砑笆褂妹媾R的壓力，醫療保障部門以DRG（診斷相關分組）付費為突破口，推動醫保支付方式從“按項目付費”到“按病種付費”轉變。2021年，國家醫保局印發《DRG/DIP支付方式改革三年行動計劃》，旨在進一步深化醫療衛生服務供給側結構性改革，推動醫保支付高質量發展。在DRG付費結算過程中，DRG分組是付費結算流程中的關鍵環節，而DRG分組本身受到診斷、手術等眾多關鍵信息的影響。這些關鍵信息的不準確將直接導致DRG分組異常，進而影響整個醫保支付結果。
由清華大學與科大訊飛在人工智能領域進行了長達15年的合作研發，雙方于2020年共同成立面向醫療醫保的核心技術成果轉化公司——惠及智醫。針對DRG分組依賴關鍵信息不準確這個行業痛難點，惠及智醫團隊提出了AI解決方案——“基于全病歷的DRG分組關鍵信息深層監管”，借助人工智能技術對全病歷信息的解析理解能力和知識推理能力，針對每一個分組關鍵信息都實現了全維度深層次監管。
“此次惠及智醫結合自然語言處理技術和醫學知識圖譜，實現了對病歷數據的多層次、多粒度解析，準確率達95%以上，處理速度可達每秒萬字以上?！笨拼笥嶏w研究院相關負責人表示，醫保監管為人工智能提供絕佳的應用場景，而人工智能技術也能夠為全面深層次自動化的醫保監管賦能。
該負責人還表示，在技術加持下，監管人員四步即可完成電子病歷數據對接和審查，和傳統方式相比，效率提升近20倍?！氨热缤ㄟ^對一家地級醫院70多萬份費用結算清單測試，在打通全病歷數據后，篩查出8萬多份病歷存在DRG分組錯誤和不準確的問題。其中高編入組占比40.3%，引起的醫保支付差額高達7600多萬元。如果全面引入DRG深層監管，每年可節約的國家醫保資金非?？捎^?！痹撠撠熑苏f。
據悉，醫保AI控費解決方案已經在山西省呂梁市116家醫療機構進行推廣示范應用， 受到了山西省醫保局及國家醫保局的肯定，幫助破解醫?；鸨O管長期存在的“人力不足、能力不足、手段不足”難題，并將進一步在云南普洱、安徽合肥、江蘇南京、浙江杭州等地推廣應用，為醫保智能化蝶變升級貢獻AI力量。
（科大訊飛供圖）
